第166章 国產gpu项目启动＆坐享胜利果实~
    2008年8月8日。
    据说是百年一遇的黄道吉日。
    真假不知，反正听起来就很吉祥。
    京城。
    洛川一大早跟女友喷了三瓶香檳，小小庆祝了一番。
    冲了个澡，等女友化好妆，换了件美美噠小裙子，戴上熟悉的路飞同款草帽，两人下楼吃早午饭。
    “哎呀！我忘记给狗子留饭了！”
    正啃著狗不理包子，突然想起什么，宋锦咋咋呼呼的拍打男友两下。
    “就你这样式儿的还养狗呢，笑死个人了~”洛川眼皮子都没抬，扒著大虾，
    隨口嘲了一句。
    宋锦了这狗东西一眼，翻出手机，给甜甜姐去了个电话，让她帮忙照看狗子。
    自打哥姐几个都搬到了一起，三天两头聚个餐，倒也方便愜意了不少。
    吃饱喝足，洛川陪女友出去逛了会儿街，顺便补充了一下黑丝百丝灰丝和旗袍等消耗品。
    最近研发任务太紧了，火气有点大，物资消耗的难免有点快。
    逛到下午一点多，洛川提著十几个大小袋子，哼味哼味的丟进后备箱，掐腰长舒一口气。
    “真的，我再陪你逛街我就是狗。”
    宋锦提溜著自己的小包包，无辜的眨巴眨巴小鹿眼。
    “讲道理，里面至少有一半是你挑的好吧，我还不想买呢~”
    “我挑的不还是你穿？”
    “我穿的不还是你撕？”
    洛川砸吧砸吧嘴，难得感觉女友说的有点道理。
    “这两天咱閒没事儿多撕点，省得带一堆东西回去还麻烦。”
    “你还让不让人活了。。”宋锦心累的吐槽一句。
    每天晚上必赏月，一赏就是大半宿，偶尔早上还得看个日出。
    也不知道这狗东西哪来这么多精力。。
    “閒著也是閒著嘛~”
    宋锦翻了个白眼，开门上车，隨脚证掉鞋子，小细腿一盘，懒得再搭理这个牲口。
    奥运开幕当天，京城到处都是满满登登，堵得人心烦意乱。
    好在有女友的小脚和小细腿可以玩，倒也不算无聊，
    堵堵停停，蛹了半个多小时，终於抵达水木大学。
    洛川此行，除了陪女友过来看奥运开幕式之外，顺带也过来谈谈合作。
    经过一段时间的调查，他准备著手正式启动国產gpu项目。
    现阶段，国內gpu领域尚处於起步阶段，可合作的对象不多。
    其一，景嘉微，也是当前唯一实现技术突破的本土玩家。
    这家公司成立於2006年，核心团队大多出身於国防科技大学，“军转民”基因浓厚。
    完成了对於atim9图形晶片的逆向研发，开发出首款国產化图形显控模块，
    用於国產军机显控系统。
    这一技术突破，使得景嘉微成为国內，唯一掌握gpu底层驱动开发能力的企业。
    前世，这家公司於11年启动jm5400晶片自研，並於14年流片成功，实现了从逆向到自主的跨越。
    之后推出的jm7系列，更是成为党政军替换首选，市占率过半。
    不过现阶段，这还只是一家年营收千万级，且研发投入极高，连年亏损的小公司。
    来京之前，洛川已经上门与之达成合作。
    注资五千万，占股20%，並对其开放极光云算力，加速其首款晶片的仿真验证。
    並利用极光微博的lbs+lstm算法，为其场景化图形加速，提供数据训练集。
    同时派驻公司的分布式系统研发人员，合作重构其驱动开发流程。
    总之，就是给钱给人给资源，以推动这根现阶段唯一的国產独苗，加速成长。
    第二个合作对象，龙芯中科。
    这家公司成立於今年3月份，总裁胡维武，中科院计算所出身，主导龙芯cpu
    研发，同期启动了gpu协同设计。
    虽然刚起步，但背靠中科院，实力还是相当靠谱的。
    更难得的是，这家公司具备cpu、gpu协同研发的战略视野，但也因此而欠缺市场化资金。
    此前，在母校復旦的牵线下，洛川跟中科院计算所已经合作过多次。
    此番上门送钱，沟通起来还是相当顺畅的。
    双方合作成立国產gpu联合实验室，主攻龙芯cpu+自研gpu异构架构，为未来的大模型国產化做技术攻关。
    第三个合作对象，也就是洛川此次前来水木所要见的。
    水木微电子系副教授邓阳东。
    这位可以说是国內学术界的gpu启蒙者。
    年初，邓教授从硅谷magma公司归国，並成为国內首位开设gpu並行编程课程的学者，並担任英伟达合作教授。
    可以说，其所研究的异构设计、0pencl等方向，为后世的寒武纪、壁仞科技等公司的通用gpu技术理下伏笔。
    並培养了大批国產gpu程式设计师，为后世国產gpu厂商的崛起，打下了很好的基础。
    洛川向来尊重技术人员，更尊重真正的学者。
    因此特意亲自前来拜访，打算共同成立学术孵化项目，以锁定未来十年的技术转化优先权。
    此外，在王建教授的建议下，洛川还同步启动了自研“专用ai加速卡”项目。
    其实，他本来是没打算亲自下场，掺和gpu这一块的，只是以投资+技术合作的方式推动。
    极光科技+星光科技，需要忙活的事儿已经够多了，真捣腾不过来了。。
    但王建教授亲自递摺子劝諫，说是几家合作方的研究方向，都需要较长时间投入，且短期內无法利用到极光云上面，不如他们自己也下场搞。
    並且主动提出，担任项目负责人。
    听王建教授这么一说，洛川贝er都没打一个，直接批准。
    只要不让他费脑筋，怎么搞都行不过认真来说，极光云部门的研发团队，十分熟悉分布式系统+云场景，对於研发专用於推理、训练ai加速卡，其实还蛮有优势的。
    可直接依託极光云从作业系统，复製“云-芯协同”路径，实现晶片指令集与云平台深度適配，快速落地专用晶片。
    隨后通过公司现有的业务场景，反向优化晶片架构，实现快速验证叠代，最终转向通用型ai加速卡。
    前世，王建教授主导的阿狸云，还真在2018年，推出过一款a1推理晶片，含光800。
    这也是洛川同意自研ai加速卡的原因之一。
    当然，其中的难点还是不少的。
    工具方面，国內缺乏eda工具链，需要自研晶片设计辅助工具。
    技术方面，除了晶片研发设计之外，还需要解决晶片间的高速通信协议，实现低延迟高带宽的数据互联，以支撑分布式训练集群。
    后世的所谓千卡集群、万卡集群，都需要用到这种技术。
    生態方面，需要开发类似於英伟达cuda的自研並行计算架构，並研发开发工具链，建立开发者社区等等。
    可简单理解为开放平台战略。
    总之，还是那句话，只要不耽误他和小女友做嗯，隨便怎样都行。
    他只等著坐享胜利果实~