第215章 一个词评价，遥遥领先！
    4月13日。
    宜开业、祭祀、开光、修造拆卸、成人礼。
    大吉！
    心情略微亢奋。
    日上三竿。
    等女友化好妆，换上一身儿运动服，两人开著粉色小宝，突突突赶往公司。
    处理完每日份文件，又突突突赶往星光科技。
    停好车，给腿脚不是很方便，日常装大小姐的女友穿好鞋子，顺便擼了把小细腿，把公主请下车，两人手拉手上楼。
    “哟～雷总也在呢~”
    办公区，正跟林彬教授閒聊的雷君，笑呵呵的抬手和两人打了声招呼。
    “你们这是去运动了吗？”
    “嗯吶唄，玩了会儿高尔夫，一桿进洞~”洛川隨口扒瞎。
    宋锦脸上笑容甜美，手上却不动声色的掐了男友一把。
    狗贼！
    洛川捏了捏女友柔弱无骨的小手，转头看向林彬教授，“陈师兄那边准备好了吗？”
    “就等你们来了。”林彬笑道。
    “那走唄，雷总也一块过去瞧一眼吧，帮忙提提意见~”
    雷君笑著点头应下。
    事实上，他今天就是为此而来的。
    他也很好奇，星光忙活小两年，投入十几几十亿，究竟折腾出个什么玩意儿。
    这也关係著他，是否加盟星光的重要砝码之一。
    隨著林彬教授拐进实验室，陈海博已经在等著他们了。
    但几人的视线，都被桌面上摆著的几部，放在后世很常见，但在当下，造型相当別致的手机所吸引。
    共有种顏色。
    黑色、白色、蓝色、粉色、红色、银色，还有土豪金。
    冲陈师兄扬了扬下巴，算是打过招呼，洛川隨手捞起一部白色的，细细打量。
    金属中框+聚碳酸酯一体式设计，跟后世的iphone4s有些类似。
    4.3英寸屏幕，跟现今普遍採用的3.4、3.5英寸相比，多少有点夸张。
    同时採用了超窄边框设计，屏占比在70%上下。
    这同样是一个很夸张的比例。
    与之相比，苹果今年下半年才会推出的iphone3gs，屏占比也不过才60%。
    手机正面，仅保留了一个水滴型的home实体按键，主要是为了规避，苹果原型实体按键的外形专利。
    表面覆盖碳陶瓷材质，光泽感更强，与金属中框过渡自然，
    背面除了摄像头之外，仅有一个简约的星环logo。
    洛川满意的点点头。
    说实话，这年头的智能机，性能其实都相差不大，倒是跟后世有些类似。
    只不过后世是因为，性能都很强。
    现在是因为，性能都很菜。
    塞班性能屏弱。
    i0s也还没进化到“苹果不卡”的程度。
    安卓同样卡的要死，且仅有寥蓼几款手机面世。
    还有號称“国產iphone”的魅族m8，採用的windowsce系统，同样十分拉。
    也因此，首款机型，顏值在线，就已经成功了一大半。
    旁边的宋锦同学，捧著一部樱粉顏色的，眼晴都开始冒小星星了。
    点亮屏幕，上划解锁，ui设计沿袭了极光的清新简约风，十几个预装app出现在首页。
    如星光应用商店、相机、极光邮箱，还有已经初步完成优化的水果忍者、开心消消乐等小游戏滑动几下屏幕，还算流畅，但跟后世肯定没法比。
    又打开几款app，简单测试冷启动速度、多任务后台处理功能等。
    前世，i0s於2010年，引入多任务墓碑机制，允许应用在后台保存状態，但仅支持音乐、定位等有限功能。
    同年，安卓採用linu內核原生多任务，才算是真正的支持后台运行，不过仍存在內存管理问题。
    这也算是没办法的事情。
    现在的硬体性能上限就卡在那里。
    当然，手机的多任务处理功能，並不是这两家首创。
    早在1990年，pda便可以运行多个应用，但需手动切换，且无法真正后台运行。
    98年，诺基亚与psion合作开发的塞班os，首次实现真正意义上的多任务处理。
    04年，塞班引入“任务栈”机制，支持最多十个应用同时运行。
    当时的windowsce系统，其实也实现了这项功能，但实际体验赶不上塞班，切换极易卡顿。
    再之后，才是安卓和i0s。
    也能看得出来，诺基亚落后的从来就不是技术，而是理念。
    星光打造的首款智能机，虽然是套壳安卓，但他们进行了系统性的底层架构优化，也因此才会了小两年时间。
    当然，他们的绝大多数精力，还是在了微內核的自研上。
    如果只是简单套壳的话，以星光的研发实力，不吹牛b，两个月轻鬆搞定。
    虽然研发周期拉长了不少，但也成功换来了性能上的提升，以及功能上的创新。
    例如，他们自主研发的动態优先级调度算法，可基於用户行为数据，比如应用使用频率，实时调整进程优先级。
    这种算法，相比於传统linu的完全公平调度器，可减少15%以上的交互延迟。
    还有针对游戏开发的专属调度策略，可通过预测渲染帧序列，提前分配cpu/gpu资源，使得游戏运行更加顺畅。
    可惜他们投资的那几家gpu厂商，还有王建教授主导的算力卡项目，离出成果还差得远。
    如果能根据自家的晶片，深度优化適配，性能还会强上不少。
    內存管理方面。
    他们自研的ai驱动缓存预加载算法，可使用lstm神经网络，预测用户下一步可能启动的应用。
    预加载率83%，冷启动时间，相较於当下的主流智能机，至少缩短40%以上。
    还有碎片整理算法，基於马尔科夫链设计的存储空间优化模型，使nand快闪记忆体写入寿命提升两倍以上。
    交互体验方面。
    基於贝塞尔曲线擬合算法，他们自研的触控预测引擎，可在手指接触屏幕前5ms预测轨跡，將触控延迟压缩至8ms以內。
    还有巴拉巴拉一大堆。
    以上的算法部分，属於洛川的专长，基本都由他主导研发。
    一个词评价。
    遥遥领先！
    不是因为他的技术水平无人能及，。。也有这方面的原因当然，更多还是因为，他准確的知道，以上技术的研发路径。
    很多时候，技术的发展进步，不是因为水平达不到，单纯就是因为没想到。
    但洛川有掛